8月26日，高等改變國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的教育意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》），提出推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，被改變重塑人類生產(chǎn)生活范式，高等改變促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革，教育加快形成人機(jī)協(xié)同、被改變跨界融合、高等改變共創(chuàng)分享的教育智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)新形態(tài)。

近年來，被改變快速迭代的高等改變?nèi)斯ぶ悄苋绾瓮苿?dòng)高等教育的數(shù)智化轉(zhuǎn)型一直是社會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)，《意見》的教育提出，如何從宏觀和微觀層面為“人工智能+高等教育”的被改變發(fā)展方向提供指引？中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪了多位高校人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)《意見》進(jìn)行解讀。

人工智能人才培養(yǎng)要避免“一哄而上”和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)

“未來不會(huì)用人工智能，高等改變就像現(xiàn)在不會(huì)用計(jì)算機(jī)一樣。教育”在北京理工大學(xué)人工智能學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)鄧方看來，被改變?nèi)斯ぶ悄軐?duì)教育的影響“不光是賦能，更是變革”，當(dāng)下的高等教育需要調(diào)整教育教學(xué)模式全過程來適應(yīng)人工智能時(shí)代的到來。

《意見》提出，到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)。到2030年，我國人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。到2035年，我國全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段，為基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化提供有力支撐。

“這一目標(biāo)對(duì)新型教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、個(gè)性化人才培養(yǎng)體系、科產(chǎn)教協(xié)同生態(tài)構(gòu)建都提出了明確的需求。”北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院教授顧仁濤在接受中青報(bào)·中青網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，人工智能與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的融合以及智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要求教育領(lǐng)域加快部署智能化教學(xué)環(huán)境，更緊密地與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作，通過加強(qiáng)人工智能素養(yǎng)教育和課程體系改革，培養(yǎng)出適應(yīng)并引領(lǐng)智能時(shí)代的人才。

受訪專家表示，高校需要加快學(xué)科專業(yè)建設(shè)，以服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)的健康快速發(fā)展。《意見》中提到，加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。完善學(xué)科專業(yè)布局，加大高層次人才培養(yǎng)力度，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式。

近年來，我國高校在人工智能相關(guān)專業(yè)上的布局正加快鋪開。8月14日，教育部發(fā)布《2025年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)申報(bào)材料公示》，在本次新增申報(bào)的863個(gè)專業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)空間安全、人工智能教育、信息安全、未來機(jī)器人等與人工智能產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的專業(yè)占108個(gè)。

“人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)難度大且知識(shí)體系龐雜，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的編程能力。”顧仁濤認(rèn)為，雖然目前全國很多高校開設(shè)了人工智能本科專業(yè)，但各高校師資、課程體系、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面仍存在差距。他表示，高校應(yīng)基于自身辦學(xué)基礎(chǔ)和特色，在人工智能人才培養(yǎng)上找準(zhǔn)定位，避免“一哄而上”和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

與此同時(shí)，鄧方關(guān)注到高校在培育國產(chǎn)人工智能生態(tài)上的重要性，“我們目前使用的很多大模型、框架、硬件等仍然來自國外，應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)和探索國產(chǎn)的人工智能軟硬件系統(tǒng)”。

教師正在從“知識(shí)講授者”變成“學(xué)習(xí)體驗(yàn)的設(shè)計(jì)師”

人工智能技術(shù)與教育融合的過程中，學(xué)生學(xué)什么，教師教什么，如何用人工智能作為燃料，驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式轉(zhuǎn)型與學(xué)生素養(yǎng)提升的“雙引擎”，成為許多高校亟待破解的痛點(diǎn)。

《意見》指出，推行更富成效的學(xué)習(xí)方式。把人工智能融入教育教學(xué)全要素、全過程，創(chuàng)新智能學(xué)伴、智能教師等人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式，推動(dòng)育人從知識(shí)傳授為重向能力提升為本轉(zhuǎn)變。構(gòu)建智能化情景交互學(xué)習(xí)模式，推動(dòng)開展方式更靈活、資源更豐富的自主學(xué)習(xí)。

“學(xué)生應(yīng)學(xué)會(huì)將人工智能作為拓展自身認(rèn)知邊界、構(gòu)建個(gè)人知識(shí)體系的戰(zhàn)略性資源。”顧仁濤表示，人的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于提出真問題、進(jìn)行價(jià)值判斷、擁有情感共鳴和跨領(lǐng)域創(chuàng)新，這些都是人工智能無法替代的核心能力。他舉例稱，學(xué)生在向人工智能提問時(shí)不要只問“什么是×××”，而是將其作為拓展思路的工具，讓它在特定情境中幫自己總結(jié)、質(zhì)疑、理解深層問題。

“ChatGPT、DeepSeek等大語言模型的核心優(yōu)勢(shì)在于自然語言交互能力，可以作為學(xué)習(xí)工具成為學(xué)生的‘私人助教’。”北京大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)李文新在課堂教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，學(xué)生使用人工智能幫自己寫代碼，在一定程度上提升了學(xué)習(xí)效率，“教育的本質(zhì)是提升創(chuàng)造力，以前學(xué)生如果底層代碼寫得不好，就沒法進(jìn)行下一步的程序構(gòu)想；但是如今學(xué)生可以通過人工智能幫自己完成寫代碼的基礎(chǔ)工作，在整體程序設(shè)計(jì)和創(chuàng)新上就能更向前一步”。

在鄧方看來，人工智能讓知識(shí)傳授不再成為最高優(yōu)先級(jí)，更重要的是提升學(xué)習(xí)能力、判斷能力等素養(yǎng)，學(xué)生需要培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的意識(shí)，因?yàn)?ldquo;人工智能時(shí)代知識(shí)的傳播和更新速度遠(yuǎn)超我們的想象”。鄧方提到，當(dāng)下很多學(xué)生使用大模型獲取“快餐式”知識(shí)，讓學(xué)習(xí)場(chǎng)景不再局限于課堂，“那在課堂上就要注重能力和素質(zhì)的提升，以及世界觀、價(jià)值觀的構(gòu)建和完善”。

在人機(jī)協(xié)同方面，一些人工智能輔助教學(xué)技術(shù)也已經(jīng)在課堂中落地，為教師和學(xué)生提升教學(xué)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效率。中國人民大學(xué)智慧治理學(xué)院副院長(zhǎng)許偉介紹，人工智能能夠快速生成知識(shí)圖譜，以知識(shí)點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)，整合教材、文獻(xiàn)、案例等資源，以可視化圖譜的形式揭示知識(shí)之間的關(guān)系。教學(xué)智能體也可以快速生成教學(xué)方案、智能批改作業(yè)，并分析學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，實(shí)現(xiàn)因材施教和個(gè)性化學(xué)習(xí)。

對(duì)于這種教學(xué)關(guān)系的變化，顧仁濤的感受是，教師正在從“知識(shí)講授者”變成“學(xué)習(xí)體驗(yàn)的設(shè)計(jì)師”，其主要任務(wù)是設(shè)計(jì)和引導(dǎo)融合人工智能資源的新型學(xué)習(xí)過程，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自主建構(gòu)和能力的自主提升。

警惕人工智能技術(shù)濫用和數(shù)字鴻溝加劇的風(fēng)險(xiǎn)

盡管人工智能正在為高等教育的諸多方面帶來變革，但數(shù)字鴻溝的存在仍然影響著教育資源和教育公平的普惠性。《意見》指出，加快實(shí)現(xiàn)大規(guī)模因材施教，提高教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平。

許偉表示，人工智能技術(shù)在突破優(yōu)質(zhì)教育資源的時(shí)空限制、滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)、降低教育成本等方面為促進(jìn)教育公平提供了突破性機(jī)遇，“不過也要警惕人工智能技術(shù)濫用和數(shù)字鴻溝加劇的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能雖然具備突破數(shù)字鴻溝的潛力，但需依賴政策保障和技術(shù)包容性設(shè)計(jì)等，才能實(shí)現(xiàn)教育資源的普惠共享，讓人工智能教育回歸育人本質(zhì)，讓技術(shù)真正服務(wù)每個(gè)學(xué)生的全面發(fā)展”。

“技術(shù)本身是中立的，任何劇烈的技術(shù)迭代都需要我們更認(rèn)真地審視技術(shù)會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響。”李文新認(rèn)為，如果沒有人為干預(yù)去引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向，那么教育的差距和鴻溝仍然會(huì)被繼續(xù)拉大。

在人工智能的監(jiān)管層面，《意見》中提到，提升安全能力水平。推動(dòng)模型算法、數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè)，防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)前瞻評(píng)估和監(jiān)測(cè)處置，推動(dòng)人工智能應(yīng)用合規(guī)、透明、可信賴。對(duì)此，有專家表示，人工智能倫理問題也需要融入高校育人體系，塑造技術(shù)向善文化、培育負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新者。

鄧方認(rèn)為，教師除了向?qū)W生展示人工智能“能做什么”，也要告訴他們?nèi)斯ぶ悄?ldquo;不能做什么”。如果教師沒有為學(xué)生做好引導(dǎo)，人工智能反而會(huì)抑制學(xué)生的創(chuàng)新思維和學(xué)習(xí)能力。

顧仁濤也表示，倫理教育不應(yīng)獨(dú)立于技術(shù)教學(xué)之外，教師應(yīng)在算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)部署等核心環(huán)節(jié)上，嵌入對(duì)倫理風(fēng)險(xiǎn)的討論。他舉例稱，在講授機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，應(yīng)當(dāng)同時(shí)考慮到算法偏見的影響。此外，顧仁濤還鼓勵(lì)開設(shè)人工智能與社會(huì)學(xué)的交叉類課程，幫助學(xué)生以跨學(xué)科的視角審視人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和倫理問題。

“高校課程應(yīng)超越技術(shù)工具訓(xùn)練，在技術(shù)創(chuàng)新中堅(jiān)守人文價(jià)值。”在許偉看來，對(duì)于人工智能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，教育系統(tǒng)需秉持技術(shù)賦能與倫理守護(hù)的平衡理念，培養(yǎng)學(xué)生的倫理想象力與批判性創(chuàng)新能力。

用顧仁濤的話來說，人工智能給教育帶來的是“顛覆性影響”，不僅僅是提供了新工具，更帶來了目標(biāo)、內(nèi)容、模式、評(píng)價(jià)等各方面的巨大變革，“但是教育具有社會(huì)性，因此這一次教育變革的進(jìn)度快慢，不僅是技術(shù)性的，還要考慮學(xué)生的適應(yīng)程度以及社會(huì)對(duì)人工智能技術(shù)的群體性認(rèn)知變化”。